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【联发科李彦辑:天玑8400搭载AI智能体化引擎,赋能应用开发******
新京报贝壳财经讯(记者韦博雅)12月23日,联发科发布天玑8400 5G全大核智能体AI芯片。联发科无线通信事业部总经理李彦辑在发布会上表示,该芯片集成联发科AI处理器NPU 880,提供高速生成式AI任务处理能力,同时,该芯片还搭载天玑AI智能体化引擎,赋能开发者打造智能体化AI应用。
联发科发布天玑8400移动芯片 图/韦博雅摄据介绍,基于NPU 880的天玑8400支持全球主流大语言模型(LLM)、小语言模型(SLM)和多模态大模型(LMMs),可为用户提供AI翻译、改写、上下文智能回复、通话摘要、多媒体内容生成等终端侧生成式AI体验。同时,基于天玑AI智能体化引擎打造的AI应用可预测用户需求并提供个性化的智能服务。
性能方面,天玑8400采用全大核架构设计,CPU包含8个主频至高可达3.25GHz的Arm Cortex-A725大核,CPU多核性能相较上一代芯片提升41%,多核功耗相较上一代降低44%。同时,该芯片还搭载Arm Mali-G720 GPU,GPU峰值性能相较上一代芯片提升24%,功耗降低42%。
发布会上,小米REDMI品牌总经理王腾还宣布,REDMI Turbo 4手机将首发天玑8400-Ultra处理器。
校对 穆祥桐
】【媒体:有了“AI使用率”检测,会增加原创论文么******
技术的升维会打破系统力量的平衡,往往猝不及防,貌似让问题之新锐前所未有,其实有时只是将老问题放在了一个极化环境下。论文尤其文科论文原创性的问题,说是一个痼疾恐怕不会有异议。
ChatGPT迄今已发布两周年,媒体持续关注着学术研究日益上涨的“AI”含量。最新报道显示,国内多所学校开始探索人工智能技术在学生论文中的应用边界,有高校要求学生填写人工智能使用情况说明表、有高校使用现有AIGC检测工具进行检测、有高校则针对本科生毕业论文出台了AI使用的专门规定。
华东师范大学联合北京师范大学新闻传播学院发布《生成式人工智能学生使用指南》。来源:澎湃新闻目前对论文文本中AI率检测的有效工具是缺乏的,一些自称可以检测AI使用率的工具又可以被反向应用——就像传统“查重”工具同样能教作者“去重”一样,因而高校在这个问题上方法有限,实际上是把能用到的治理杠杆都集束起来而已,比如警示、自查、教师甄别、规则引导。约束手段的乏力,似乎更加重了高校尤其是文科教育者对原创性、批判性的焦虑。
技术的升维会打破系统力量的平衡,往往猝不及防,貌似让问题之新锐前所未有,其实有时只是将老问题放在了一个极化环境下。论文尤其文科论文原创性的问题,说是一个痼疾恐怕不会有异议。今天学者们忧虑的、高度依赖AI生成的论文,在20年前可能是高度依赖“Control C + Control V”的论文,在10年前可能是高度依赖“降重神器”的论文,性质上没有差别。原创意识是一种珍贵的自觉,甚至是一种自信,它需要建立在对专业神圣性的深度信任之上。专业本身、专业的讲述者引发的这种信任越多,有原创意图的学生就会越多。当然,即便如此,也不会人人皆有。
教育者的另一个焦虑是,AI生成论文,严重缺乏人文主义精神和批判性,但它的高速简便却在强烈吸引着学生竞相采用。无疑如此,只是要更进一步想想,这个致命的吸引力从何而来?今天的学术评判标准,整体上都在朝向高效率、高功绩标准,所有行内人都在不断寻找,什么手段能高度压缩时间、什么办法能带来最高性价比的投入产出。否则,拿什么来跑过“非升即走”的倒计时,拿什么来达到论文、项目的订单量,拿什么来紧紧卡住年龄申请各类“基金”“人才”?
是否能找到最高产高效的方法,其结果,与其说是奖励性的,不如说是惩罚性的。也即,找到了只是过关,而找不到却是淘汰。大学生在高校中的学习,实际范围远大于专业知识,其中必定包括对这套“学术算法”的了解与识别。如果这套被习得的“学术算法”,本身就是反人文主义的,那么这个悖论也无法在更年轻一代思维里得到解决。从这个角度看,预防AI生成论文或许只是一个大问题的子命题。
从过往经验看,技术手段与技术治理手段一定会在一定时间内达到均衡,所以更精准化的AI检测工具早晚会出现。需要想一想的事情是,上述那些问题,比如缺乏原创性、批判性与人文主义,会不会随着工具的升级而消失。
来源:微信公号“光明论”
】【媒体:有了“AI使用率”检测,会增加原创论文么******
技术的升维会打破系统力量的平衡,往往猝不及防,貌似让问题之新锐前所未有,其实有时只是将老问题放在了一个极化环境下。论文尤其文科论文原创性的问题,说是一个痼疾恐怕不会有异议。
ChatGPT迄今已发布两周年,媒体持续关注着学术研究日益上涨的“AI”含量。最新报道显示,国内多所学校开始探索人工智能技术在学生论文中的应用边界,有高校要求学生填写人工智能使用情况说明表、有高校使用现有AIGC检测工具进行检测、有高校则针对本科生毕业论文出台了AI使用的专门规定。
华东师范大学联合北京师范大学新闻传播学院发布《生成式人工智能学生使用指南》。来源:澎湃新闻目前对论文文本中AI率检测的有效工具是缺乏的,一些自称可以检测AI使用率的工具又可以被反向应用——就像传统“查重”工具同样能教作者“去重”一样,因而高校在这个问题上方法有限,实际上是把能用到的治理杠杆都集束起来而已,比如警示、自查、教师甄别、规则引导。约束手段的乏力,似乎更加重了高校尤其是文科教育者对原创性、批判性的焦虑。
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从过往经验看,技术手段与技术治理手段一定会在一定时间内达到均衡,所以更精准化的AI检测工具早晚会出现。需要想一想的事情是,上述那些问题,比如缺乏原创性、批判性与人文主义,会不会随着工具的升级而消失。
来源:微信公号“光明论”
】【刚送完房产,逆水寒又花45万打造痛车******
说起游戏圈最豪横的游戏官方,那不少玩家的第一反应肯定都是古风武侠网游《逆水寒》,该官方频频靠着杭州拆迁户的名头,不断给玩家撒金送福利。
比如前段时间,逆水寒迎来四周年新资料片“雷霆觉醒”上线,就直接给玩家送出一套房。
这种骚操作在游戏圈内可谓是第一人,还公然表示如果中奖玩家选择折现,这套房下次还将继续抽!
这不,刚送完房产,逆水寒在周末又闲不住开始捣鼓起新活,竟然花了45万,打造了一款二次元痛车。
只见这款痛车上手绘了巨型的荒羽画像,各种对比度极高的颜色绘制在车身上,看起来十分亮眼。
不仅手绘了如此酷炫的车身,还制作了一期小视频,视频中的小哥手持油漆准备去画画,不料被人一撞把颜料泼在了车身上。于是一不做二不休,直接在车身上手绘出了超大篇幅的荒羽手绘图,让车主小姐姐都忍不住直呼画的好,加个微信吧!
虽然视频看起来有些“土味”,但是从正面看起来黑色的车身上荒羽的图案一出,黑皮与闪电共舞,着实是有些令人感到惊艳不已。
没想到为了逆水寒的新职业宣传,竟然花了如此大价钱整出这样极具冲击力的视觉震撼。
说起来近些年二次元痛车还真不少,虚拟的游戏角色搭配绮丽的色彩,让不少喜欢二次元的玩家有一种自己游走在现实世界和虚拟世界之中,自由切换平行宇宙的错觉,因此受到不少玩家的喜爱。
逆水寒大概就是抓住了大家的这一感受,推出了这款荒羽痛车。
而面对如此炫酷的荒羽痛车,不少玩家也是纷纷表示“太帅了”,有玩家表示“我油漆都准备好了,要去哪里泼呢?”。
还有不少玩家希望官方能够平衡一点,也给其他职业来一点这一的痛车系列。
除了整活新流派之外,逆水寒官方还决定对游戏的整体画质进行大幅升级。
最近它就公布了画质再升级的资讯,引起了很多人的关注。特别是其中一张屋顶的图片,片片砖瓦纹理分明,从中长出来的杂草活灵活现。
如果不是有逆水寒的LOGO在,是不是很多人都要以为,这是现实中哪座经历了多年风雨的老房子照片。
这也意味着,逆水寒实际真正较劲的对象变成了“黑神话:悟空”等世界范围内的3A大作。
不过市面上大部分的3A水准的游戏之所以都是单机,还是因为游戏体量有限,在箱庭式的游戏场景内更容易把画面做的精致。
而逆水寒中,却明显有着场景大小和复杂度都远超过单机很多倍的大地图。可见逆水寒要做出这样的表现力,是研发难度和工作量,都相当庞大的。程序员们在面对这样的挑战时,不知道又要掉多少根头发呢?
但是从逆水寒发布的几张实机截图来看,这样不惜人力财力去研发出来的场景,显然是非常有吸引力的。
鹅卵石上清晰可见的纹理,木质房梁的侵蚀感,无一不表明着,逆水寒的未来,是一款可能画质超越单机的网游。
江湖中的一切,看上去都是动态有生命力,会呼吸的江湖将越来越真实。
逆水寒也如它宣传的口号一样,将要一步步完成当年的初心。
【原神阿蕾奇诺怎么配队 原神仆人配队的四种思路******
在原神阿蕾奇诺复刻之际,很多小伙伴想知道「仆人」阿蕾奇诺的最佳匹配队友有哪些,我们一起来看看。阿蕾奇诺作为一名火元素主C角色,适合多种阵容搭配。无论是纯火队、蒸发队还是超载队,阿蕾奇诺都能够在队伍中担任核心输出角色。以下是几种推荐的阵容搭配,帮助你发挥阿蕾奇诺的最大潜力。
阿蕾奇诺作为火系主C,她的相应配队还是相当丰富的,主要思路和传统火C几乎无异。但是在配队时尽量选择可以加强火系C的队友或者可以打反应的队友,可以事半功倍。
】【数据中心芯片需求放缓怎么办?英伟达供应商:AI手机将接力******
来源:华尔街见闻
在全球数据中心投资有放缓可能性的背景下,半导体行业面临新挑战。然而,周四英伟达供应商、全球芯片测试设备“龙头”Advantest CEO指出,AI智能手机的需求被看作是行业的新增长点,有望助力行业避免陷入衰退。目前AI手机需求不大,一些分析师预计现有的AI功能或许不足以刺激消费者大规模换机。
在当前全球数据中心投资可能出现放缓的背景下,半导体行业正面临新的挑战。
然而,英伟达供应商、全球芯片测试设备龙头Advantest的首席执行官Doug Lefever12月26日表示,AI智能手机的需求有可能为半导体行业带来新的增长点,助力行业避免陷入“恶性”衰退。
Lefever指出,尽管大型科技公司如Meta、谷歌和微软在AI领域的投入保持强劲,但他们对数据中心的投资可能会出现放缓的迹象。这种放缓虽然不会持续太久,但由于超大规模数据中心的市场集中度较高,任何放缓都可能对半导体供应链造成重大影响。Lefever强调,尽管不愿使用“泡沫”一词,但周期性波动可能会加剧,如果下一个周期来临,可能会相当严峻。
尽管数据中心投资面临不确定性,Lefever对AI智能手机的前景持乐观态度。他认为,尽管AI智能手机的需求目前“有点缓慢”,但有可能在未来迅速起飞。他解释道:
“现在大家都在屏息以待,等待AI手机的杀手级应用出现。如果这类应用诞生,用户开始大规模更换手机,市场将会迎来疯狂的增长。”
目前AI手机需求不大
AI手机的竞争已经在全球范围内展开。周三,三星推出了三款搭载AI功能的新手机:S24、S24 Plus和S24 Ultra。这些手机配备了一系列AI功能,包括实时电话翻译,语音录音转录,视频搜索,照片编辑。这些新机型在美国的售价在800美元到1300美元之间。三星在AI智能手机领域进行大胆尝试,旨在重新激活智能手机市场并与苹果展开差异化竞争。
除三星外,谷歌也在为其Pixel系列开发本地AI技术,国内厂商如荣耀、OPPO和小米也在积极推出搭载AI技术的智能手机。根据市场研究机构Canalys的预测,AI功能将成为未来智能手机的重要卖点,今年5%的智能手机出货量将具备AI功能,到2027年将达到6.35亿部,占智能手机市场总量的45%。
尽管AI手机引发了业界热议,但一些分析师对AI功能能否推动大规模换机持谨慎态度。一些分析师指出,大多数智能手机已经包含了某些AI功能,三星新推出的功能可能不足以推动大规模的换机潮。
大信证券分析师Park Kang-ho认为,现有的AI功能或许不足以刺激消费者大规模更换手机。然而,如果AI手机能够与其他智能设备(如汽车、家电、电脑等)实现更深入的互联互通,可能会引发更广泛的IT设备需求,从而推动整体市场增长。
Advantest受益于半导体需求激增
公开资料显示,Advantest总部位于日本东京,是全球领先的半导体测试设备制造商之一,尤其在为英伟达等公司提供高端图形处理单元(GPU)测试设备方面发挥着关键作用。随着半导体技术的不断进步,对测试设备的需求也随之激增。Lefever强调,随着芯片变得越来越复杂和昂贵,市场对其服务的需求也呈爆炸式增长。
近年来,Advantest的表现亮眼,其股价在过去一年上涨超过80%,五年期间更是增长了约500%。这一显著涨幅反映出市场对该公司在半导体测试领域主导地位的高度认可。
尽管日本自1980年代以来失去了全球芯片生产的领先地位,但Advantest等日本半导体测试设备和材料制造商依然在全球半导体供应链中占据着关键地位。虽然这些公司处于相对专业化的利基市场,但它们的产品和服务对于全球半导体产业链的顺畅运转至关重要。
Lefever指出,现代先进芯片的生产过程中,每颗芯片需要进行多次测试,通常在从晶圆切割到成品组装的过程中,至少需要进行10到20次测试。五年前,这一数字通常仅为个位数。这一趋势凸显了芯片质量控制的日益重要性,并推动了对测试设备需求的激增。
此外,测试时间的延长也是推动业绩增长的重要因素。例如,英伟达最新的Blackwell产品的测试时间比上一代产品长了3到4倍。这种变化表明,芯片在设计和生产过程中变得愈加复杂,需要更长时间进行精密测试。
受益于半导体需求的激增,Advantest在2024财年的业绩展望也出现了大幅上调。公司预计,2024财年净利润将增长16%,达到1220亿日元(约合7.92亿美元)。Lefever表示:“我们对未来的需求充满信心,特别是在AI相关领域,随着技术的不断突破,半导体测试设备市场将继续增长。”
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